Son Yazı

Youtube Algoritması ve Youtube Keşfet’e Çıkma İpuçları

YouTube’un arama ve keşif sisteminin iki amacı vardır: izleyicilerin izlemek istedikleri videoları bulmalarına yardımcı olmak ve uzun vadeli izleyici katılımını ve memnuniyetini en üst düzeye çıkarmak. Bu nedenle, videoları keşfet için optimizasyonda optimize edilmiş başlıklar, etiketler ve açıklamalar yazılmalı. Bu, YouTube Creator Playbook’un ilk kez halka açık hale geldiği Temmuz 2011’den beri geçerlidir.

Ancak YouTube, Ekim 2012’de algoritmasını değiştirerek “görüntüleme sayısını” “izlenme süresi” ile değiştirdi. Bu yüzden videoların meta verilerini optimize etmenin ötesine geçmek gerekiyor. Ayrıca izleyicileri çeşitli tekniklerle izlemeye devam ettirmek gerekir.

Videolar için ilgi çekici bir açılış oluşturmak ve ardından video aracılığıyla ilgiyi sürdürmek ve oluşturmak için etkili düzenleme teknikleri kullanmak gerekir.

YouTube’un algoritması hakkında özet ve Keşfet ve önerilerde çıkma ipuçları ise 25 maddeyle şu şekilde:

  1. YouTube’un algoritması aslında iki algoritmadır – ana sayfa algoritması ve önerilen video algoritması.

  2. İki algoritma, öneri sistemi olarak adlandırılır.

  3. Çoğu video trafiği, arama sonuçları tarafından değil, YouTube’un öneri sistemi tarafından oluşturulur.

  4. Öneri sistemi, içeriği tüm kullanıcılar için dışarı göndermek yerine, videoları tek tek kullanıcılar için çeker.

  5. Videolar, tek bir kullanıcının izleme olasılığı en yüksek olan şeye göre çekilir.

  6. YouTube’un algoritmalarının sıralama öncelikleri zamanla değişti.

  7. 2011’de tıklamalar ve görüntülemeler en üst sıradaki sinyallerdi.

  8. 2012’de toplam izlenme süresi en üst sıradaydı.

  9. 2015’ten bugüne izleyici memnuniyeti en üst sıradaki sinyaldir.

  10. YouTube, izleyici memnuniyetini ölçmek için anketler kullanır.

  11. ‘İlgilenmiyorum’ düğmesinin tıklamaları, bir izleyici memnuniyeti sinyalidir.

  12. Beğenmeler ve beğenmemeler bir izleyici memnuniyeti sinyalidir.

  13. Ortalama görüntüleme süresi, bir izleyici memnuniyeti sinyalidir.

  14. Ortalama görüntülenen yüzde, bir izleyici memnuniyeti sinyalidir.

  15. YouTube’un ana sayfasındaki sıralama, performans ve kişiselleştirmenin birleşimine dayanır.

  16. Performans, kullanıcıların gösterildiği bağlamda bir videoyla nasıl etkileşim kurduğuyla ölçülür.

  17. Kişiselleştirme, bir kullanıcının önceki etkinliğine dayanır.

  18. YouTube’un önerilen bölümünde gösterilen videolar hem kişiselleştirilmiştir hem de mevcut videoyla ilgilidir.

  19. YouTube’un önerdiği video algoritması, hangi videoların sıklıkla birlikte izlendiğini anlamayı amaçlıyor.

  20. Dış faktörler, YouTube’un konuyla ilgili ilgi alanı, mevsimsellik ve rekabet gibi video önerilerini etkileyebilir.

  21. Youtube videoları ilgili içeriklerde embed ya da bağlantı şeklinde verilebilir.

  22. Tutarlı bir başlık ve küçük resim stiliyle tanımlanabilir marka bilinci oluşturma, kullanıcıların diğer tüm öneriler arasında videolarınızı bulmasını kolaylaştıracaktır.

  23.  Her videoyu başka bir videoyu izlemek için bir harekete geçirici mesajla sonlandırmak, izleyicilerin ilgisini çekebilir ve önemli kullanıcı memnuniyeti sinyalleri oluşturabilir.

  24. Oynatma listelerini ve bitiş ekranlarını kullanmak, daha fazla videonuzun önerilen bölümde öne çıkarılmasına yardımcı olabilir.

  25. Küçük resminiz dikkat çekici olmalıdır: Yaptığım araştırmalarda geçen bir nokta şu şekilde: Çoğu zaman duygulu bir mesaj ileten büyük bir yüze ve en fazla 4 kelimeye odaklanılıyor. Ancak küçük resimde meydana gelen kontrast miktarı ve videonun konusunu ne kadar iyi açıkladığı ana endişe kaynağıdır.

Öneri: Youtube SEO Nasıl Yapılır?

Hakkında Cengiz Gönültaş

Hemen Oku

UX ve UI Nedir, Arasındaki Farklar Nelerdir?

UI: User Interface (Kullanıcı Arayüzü), UX: User Experience (Kullanıcı Deneyimi) önemi giderek artıyor. Ürün ve …

Bir cevap yazın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir